A bi-objective optimization model for technology selection and donor’s assignment in the blood supply chain

Abstract

Los procesos de toma de decisiones suponen frecuentemente más de un objetivo. En el caso de la selección de tecnologías en procesos de captación de productos sanguíneos, están en conflicto los costos de recolección asociados a la tecnología utilizada y la cantidad de donantes requeridos para la satisfacción de la demanda. De igual forma, en la cadena de suministro de sangre este tipo de decisiones se tornan más complejas cuando se consideran las características propias del sistema, como proporcionalidad de tipos de sangre y compatibilidad entre productos. Para dar solución a este problema se propone un modelo de programación lineal entera que contiene como objetivos la minimización del costo total y del número de donantes. Este modelo está sujeto a restricciones de capacidad, proporcionalidad de tipos de sangre y satisfacción de demanda entre otras. Para la solución del modelo se utilizó Open Solver 2.1 y para la generación de las soluciones eficientes que conforman el frente de Pareto se implementó en VBA el algoritmo épsilon restricciones aumentado.

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