Evaluación de resultados clínicos (II): Las medidas de la significación clínica o los tamaños del efecto

Abstract

Como bien planteaba Glass ‘la significación estadística es lo menos interesante de los resultados. Éstos se deberían describir en términos de la magnitud de la medida; no sólo cómo afecta el tratamiento a los sujetos, sino cuánto les afecta’. El término tamaño del efecto (TE), un concepto elaborado por Jacob Cohen, se refiere a la magnitud de una medida de resultado o a la fuerza de una relación entre dos variables. En este artículo se propone una descripción de varios índices del tamaño del efecto agrupados en tres clases o familias: 1) la familia de los índices basados en diferencias (d de Cohen, g de Hedges, delta de Glass y la Diferencia de Riesgos; 2) la familia de las correlaciones; y 3) la familia de las razones (el riesgo relativo y la odds ratio).

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