Modellierung der individuellen Verhaltensvariationen bei der Verkehrsentstehung

Abstract

KURZFASSUNG In dieser Arbeit werden die Grundlagen für eine kurz- und langfristige längsschnittorientierte Modellierung des Verkehrsverhaltens einzelner Personen erarbeitet. Diese baut auf einer Analyse der Stabilität und Variabilität von relevanten Verkehrsverhaltenskomponenten auf. Die Variation des Verkehrsverhaltens hat dabei eine zeitliche und eine personengruppenspezifische Dimension. Im Zusammenhang mit der zeitlichen Ebene lassen sich verschiedene Betrachtungszeiträume, im Zusammenhang mit der Personengruppe unterschiedlich stark aggregierte Bevölkerungsgruppen bis hin zum einzelnen Individuum unterscheiden. Der Anwendungsbezug bei der Betrachtung des einzelnen Individuums über einen längeren Zeitraum liegt bei der Abschätzung der potentiellen Reaktionsmöglichkeit auf verkehrsplanerische Maßnahmen oder verkehrsexogene Störungen. Die in der vorliegenden Arbeit untersuchte Reaktionsmöglichkeit bezieht sich dabei auf die Reorganisation des alltäglichen Aktivitätsverhaltens. Im Zentrum steht dabei die Frage, welche Person wie reagieren kann. Der potentielle Handlungsspielraum wird dabei aus der Verhaltensvariation abgeleitet, die einen ersten Aufschluß auf individuelle Verhaltensspielräume geben kann. Zum anderen spielt die persönliche Gebundenheit und die subjektive Flexibilität eine Rolle. Diese Indikatoren werden auf Basis der kurzfristigen Reorganisation von Aktivitäten gewichtet, um ein Maß für die Reaktionsmöglichkeit zu berechnen. Diese Kenngrößen werden auf personenspezifische Unterschiede untersucht. Das Ziel besteht darin, ein besseres Verständnis für potentielle Verhaltensänderungen bestimmter Personen zu entwickeln. Damit wird eine Plattform für eine kontextabhängige Modellierung der Auswirkungen von speziellen Maßnahmen definiert. Am Ende wird eine längsschnittbasierte Simulation des Aktivitätsverhaltens über eine Woche durchgeführt, die in einem Verkehrsnachfragemodell als Verkehrsentstehungsmodul für beliebige Untersuchungsgebiete eingesetzt werden kann. Die genauen Ursache-Wirkungszusammenhänge spezieller Maßnahmen müssen auf Basis einer kleinen Stichprobe noch zusätzlich untersucht werden. Das vorgestellte Simulationsmodell kann solche „Kausalzusammenhänge„ auf eine große Stichprobe beziehen. Für die Verkehrsplanung kann erwartet werden, daß ein auf einem zeitlichen Längsschnitt aufbauendes Instrument eine adäquate Möglichkeit zur Abschätzung der Auswirkung kurzfristig wirksamer Maßnahmen und Einflüsse darstellt. ABSTRACT Lipps, Oliver Modelling the individual variation of traffic generation The thesis presents a modelling approach for the description of the short and long term traffic behaviour of single persons. It is based on an analysis of the stability and variability of relevant travel behaviour components. The variation has both a temporal and a person-group specific dimension: In terms of the temporal dimension different observation periods, in terms of the person-group different levels of aggregation including the single individual can be differentiated. Considering the single individual over a longer period it is possible to assess the potential to react to transport planning measures or to exogenous disturbances. This thesis considers possible reactions as changes in the organisation of everyday activity behaviour. The central question is: who can react in which way? The potential room for manoeuvre is derived from the observed variation of individual behaviour which gives a first idea of the individual behavioural range. On the other hand the individual constraints and the subjective flexibility play an important role. These indicators are weighted on the basis of the short term reorganisations of activities in order to calculate a measure for the individual possibility to react. These indicators are analysed for person-group specific differences. The aim is to develop a better understanding of potential behavioural changes of specific persons. The second part of the thesis presents a tool to generate stochastically the activity behaviour of a week for a user specified sample of travellers. The results can be used as a longitudinal traffic generation module within a transportation planning model. The cause and effect relations of specific measures have still to be analysed on the basis of a small sample. SOMMAIRE Lipps, Oliver Modélisation de la variation du comportement individuel dans la génération du trafic Dans cette thèse sont développées les bases d’une modélisation longitudinale à court et long terme du comportement de trafic d’individus. Cette modélisation se base sur une analyse de la stabilité et de la variabilité d’indicateurs importants du comportement de trafic. La variation du comportement de trafic a une dimension temporaire et une dimension spécifique aux groupes de personnes. Concernant le niveau du temps on peut observer les différentes périodes de temps; concernant les groupes de personnes on peut observer des groupes de population d’un niveau d’agrégation différent allant jusqu’à l’individu. Lors de l’observation de l’individu pendant une plus longue période de temps, on peut estimer son potentiel de réaction vis-à-vis de mesures de planification dans le trafic ou vis-à-vis de perturbations exogènes du trafic. La possibilité de réagir étudiée dans cette thèse concerne surtout la réorganisation des activités quotidiennes. Au centre se trouve la question de savoir quelle personne peut réagir comment. On déduit la marge de manœuvre de la variation du comportement qui peut donner une première idée sur les marges de comportement individuelles. Un autre rôle important jouent la contrainte personnelle et la flexibilité subjective. Ces indicateurs sont pondérés sur la base d’une réorganisation à court terme d’activités pour ensuite calculer une mesure pour les possibilités de réaction individuelles. Ces indicateurs sont étudiés en vue des différences spécifiques aux personnes. Le but est de développer une meilleure compréhension du changement de comportement potentiel de certains groupes de personnes. La deuxième partie présente un moyen pour générer stochastiquement le comportement d’activité d’une semaine pour un échantillon de personnes donné. Les résultats peuvent être utilisés comme un module longitudinal de génération de trafic dans le cadre d’un modèle de planification de trafic. Ce sont les résultats de mesures spécifiques qui doivent encore être étudiés sur la base d’un petit échantillon pour voir les relations de cause à effet.

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