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En este trabajo, bajo el enfoque bayesiano, se modela el proceso de aprendizaje de un individuo sobre su funcion de utilidad. Se introduce una herramienta nueva en el analisis de este tipo de problemas: distribuciones derivadas de la optimizacion de medidas de informacion. En nuestro modelo dichas distribuciones describen el comportamiento racional de los individuos cuando estos incorporan informacion adicional en su funcion de utilidad (individuos optimizadores de medidas de informacion). Se presentan y discuten varios patrones de comportamiento en cuanto al tipo de informacion que los individuos ganan durante el periodo de aprendizaje.
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