Intersubjectivity: Facilitating Knowledge Construction in Online Environments

Abstract

Intersubjectivity is, at its simplest, shared understanding that helps us relate one situation to another. Instructionally, it implies that students and instructors each have attendant responsibilities; students are tasked with discovering how to build knowledge and manage their learning, and instructors with guiding students in these processes. This article, then, focuses on the ways that emerging technologies foster intersubjectivity within graduate level courses and programmes, whether blended or wholly delivered online, by allowing for multileveled communication attentive to students' diverse needs and styles as well as a range of instructional settings, varied learning outcomes and a mix of facilitation styles (and levels of commitment/involvement). Student data (gleaned from surveys, informal interviews and analyses of chat/discussion board transcripts) are interspersed to help depict the critical nature (in terms of intersubjectivity) of interface design, instructor interventions and tool selection and use (both asynchronous and synchronous) in developing community and shared knowledge within the online learning environment. Intersubjectivité : la facilitation de la construction du savoir dans les environnements en ligne. L'intersubjectivité est dans ses formes les plus simples une compréhension partagée que nous aide à mettre en relation une situation avec une autre. Dans le domaine de l'instruction, elle implique que les étudiants et les enseignants ont des responsabilités , les étudiants ayant pour tâche de découvrir comment construire le savoir et mettre en m uvre leur apprentissage, les instructeurs de guider les étudiants dans ces démarches. Cet article met ensuite l'accent sur les facons dont les nouvelles technologies favorisent l'intersubjectivité dans des cours et des programmes au niveau e graduate f qu'ils soient partiellement ou totalement donnés en ligne en permettant une communication à divers niveaux tenant compte des styles et des besoins divers des étudiants aussi bien que de toute une série de situations d'instruction, des formalités éducatives variées et mélangeant des styles de facilitation (et des niveaux d'implication). Les données sur les étudiants (recueillies hors d'enquêtes et d'entretiens informels) , d'analyses de transcriptions de conversations) sont utilisées par aider à décrire la nature critique d (en termes d'intersubjectivité) la conception en interface des interventions de l'instructeur et de la sélection des outils et de leur usage (à la fois synchrone et asynchrone) pour développer la communauté et le savoir partagé à l'intérieur de l'environnement éducatif en ligne. Intersubjektivität“:Erleichterung von Wissensaneignung in Online-Umgebungen. “Intersubjektivität", auf den einfachsten Nenner gebracht, ist gegenseitiges Verständnis, das uns hilft, eine gegebene Situation mit einer anderen ins Verhältnis zu setzen. Für den Lehrbereich heißt das, dass die Lernenden und die Lehrer jeweils begleitende Aufgaben übernehmen. Die Studenten entdecken, wie man sich Wissen aneignet und die Lehrkräfte leiten sie in diesen Prozessen an. Dieser Artikel untersucht Möglichkeiten, wie die neue Technologie die Intersubjektivität in Examenskursen und -programmen fördern kann, gleich ob teilweise oder komplett auf dem online-Weg distributiert. Ermöglicht wird eine Kommunikation auf unterschiedlichem Niveau, die sich nach den jeweiligen Bedürfnissen und Stilen, sowie dem Lernfeld, unterschiedlichen Resultaten und einem Mix von Voraussetzungen (Art des persönlichen Engagements) richtet. Die Daten eines Studierenden (aus Prüfungen, Interviews, Analysen der chat/discussion-board-Übertragungen) helfen, die komplizierte Interface Struktur, Lehrerintervention und Auswahl der Werkzeuge zu bestimmen, (asynchron als auch synchron) bezüglich des Prozesses des gemeinsam erarbeiteten Wissens im Bereich der Online-Lernumgebung.

Cite this work

No public copy is stored for this record, so only the metadata is cited.

Stored only when both papers are in the corpus — 61 citations exist upstream.

Papers that cite the same references — the relational fallback while embeddings are still backfilling.