Algoritmos para solventar la falta de normalización de nombres de autor en los estudios bibliométricos

Abstract

SE PRESENTAN DOS ALGORITMOS PARA DETECTAR Y SOLVENTAR PROBLEMAS DE NORMALIZACIÓN DE NOMBRES DE AUTORES EN DATOS PROCEDENTES DE LA BASE DE DATOS SCIENCE CITA­TION INDEX DE THOMSON ISI. EL PRIMER ALGORITMO PER­MITE DETECTAR FIRMAS DIFERENTES QUE, POR SU PARECIDO, PODRÍAN PERTENECER A UNA MISMA PERSONA. EL SEGUNDO AYUDA A DETERMINAR SI DOS FIRMAS PARECIDAS SE CORRES­PONDEN O NO CON UNA MISMA PERSONA EN FUNCIÓN DEL GRADO DE SIMILARIDAD EXISTENTE ENTRE LOS DOCUMENTOS DE UNA Y OTRA VARIANTE DE FIRMA. PARA DETERMINAR LA EFICACIA DE LOS ALGORITMOS SE HAN UTILIZADO COMO CON­TROL LOS DATOS DE AUTORES NORMALIZADOS DE UN ESTUDIO ANTERIOR. EL ALGORITMO DETECTA UN 67% DE LAS VARIANTES DE FIRMA EXISTENTES EN LA POBLACIÓN OBJETO DE ESTUDIO Y TIENE UN 74% DE ACIERTO EN LA DETERMINACIÓN DE SI ESAS FIRMAS CORRESPONDEN A UNA MISMA PERSONA.

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