Aprendizaje e Información sobre los Parámetros de Preferencias.

Abstract

El presente trabajo utiliza el enfoque bayesiano de aprendizaje para medir la cantidad de informacion que un individuo gana sobre su funcion de utilidad despues de consumir una cantidad inicial de algun bien generico. Para ello, se desarrolla un modelo de aprendizaje bayesiano sobre los parametros que determinan las preferencias de un individuo racional. En este marco, la informacion de Fisher (1950) se utiliza como una medida de la cantidad de informacion que contienen los parametros del indice de satisfaccion del agente despues de que este ha iniciado su consumo. A partir de la informacion de Fisher se construye la distribucion a priori de los parametros siguiendo la regla de Jeffreys (1961), lo cual permite tratar a la informacion como una variable./ This paper uses a Bayesian learning model to measure the amount of information that an individual gains on his/her utility function after consuming an initial amount of a generic good. To do so, a learning model on the parameters determining the preferences of a rational individual is developed. In this framework, Fisher’s information (1950) is used to measure the amount of information contained in the parameters of the agent’s satisfaction index once consumption has started. By using Fisher’s information and Jeffreys’ rule (1961) a priori distribution on the parameters is constructed, which allows to treat information as a variable.

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