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Mit dem Ziel, einen methodischen Apparat fur automatisiertes Monitoring von Arbeitsmarktentwicklungen zu generieren, wurde anhand einer reprasentativen Auswahl von Stellenanzeigen aus 50 Jahren Kleine Zeitung der Versuch unternommen, beschaftigungsspezifische Entwicklungen, wie sie aktuell vom so genannten „Task-Based Approach“ (TBA) im Kontext der Digitalisierung konstatiert werden, fur die osterreichische Situation zu untersuchen. Die Annahmen des TBA konnten im Wesentlichen bestatigt werden. Der vorliegende Text legt den Schwerpunkt auf die Darstellung der Entwicklung der methodischen (technischen) Voraussetzungen dieser Untersuchung. With the aim to generate a methodological apparatus for automated monitoring of labor market developments, we investigated the Austrian situation referring to the “Task-Based Approach” (TBA) on the basis of statistic results gained from text mining in the historic dataset of the Styrian newspaper Kleine Zeitung. The analysis of this dataset confirmed the assumptions made by the TBA. This paper focuses on the development of the required methodology. ________________________________ Andreas Schober ist Universitatsassistent am Institut fur Systemwissenschaften, Innovations- und Nachhaltigkeitsforschung an der Karl-Franzens-Universitat Graz. In seiner Dissertation beschaftigt er sich mit den Einsatzmoglichkeiten von Text Mining Methoden zur Datengenerierung fur systemwissenschaftliche Modellierungen. Christopher Kittel absolvierte ein Bakkalaureat in European Studies in Bremen und studiert derzeit Umweltsystemwissenschaften mit volkswirtschaftlichem Schwerpunkt in Graz. Neben seinem Studium engagiert er sich in Data Mining Projekten als Programmierer und Workshop-Leiter. Manfred Fullsack ist Professor fur Systemwissenschaften an der Universitat Graz und beschaftigt sich mit Komplexitatsforschung, System- und Netzwerkmodellierung, Multi-Agenten-Simulationen, der Theorie Sozialer Systeme, sowie der Soziologie der Arbeit. ________________________________ DOI 10.15203/3122-56-7-17
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