SZodixStudyAcademic Library
ShelvesOpen access
Study · an open academic library·Metadata from OpenAlex (CC0)·Shelves·OpenAlex metadata, de-duplicated
Penerapan K-Means Clustering Berdasarkan RFM Mofek Sebagai Pemetaan dan Pendukung Strategi Pengelolaan Pelanggan (Studi Kasus: PT. Herbal Penawar Alwahidah Indonesia Pekanbaru)
0 references·2 citing·9 second hop
Penerapan K-Means Clustering Berdasarkan RFM Mofek Sebagai Pemetaan dan Pendukung Strategi Pengelolaan Pelanggan (Studi Kasus: PT. Herbal Penawar Alwahidah Indonesia Pekanbaru) (2017)Penerapan K-Means Clustering Berdasarkan …Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means Pada Segmentasi Pelanggan B2B dengan Model LRFM (2023)Penerapan Algoritma Fuzzy C-M…Segmentasi Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode RFM dan K-Means Clustering (2022)Segmentasi Lokasi Promosi Pen…Analysis for Customer Lifetime Value Categorization with RFM Model (2019)Clustering optimization in RFM analysis Based on k-Means (2020)Tantangan dan Peluang Pendidikan Tinggi Dalam Masa dan Pasca Pandemi Covid-19 (2020)Customer Segmentation with RFM Model using Fuzzy C-Means and Genetic Programming (2023)ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN KOMBINASI RFM MODEL DAN TEKNIK CLUSTERING (2018)ANALISIS PEMILIHAN CLUSTER OPTIMAL DALAM SEGMENTASI PELANGGAN TOKO RETAIL (2021)Penerapan Algoritma K-Medoids Untuk Menentukan Segmentasi Pelanggan (2021)Customer Segmentation Analysis Through RFM-D Model and K-Means Algorithm (2025)The adaptive engagement framework: enhancing banking customer experience through AI-powered invisible marketing (2026)
this work references cited by second hop

References

No references inside the corpus for this window.

Cited by

  • 2022Segmentasi Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode RFM dan K-Means Clustering11 cited
  • 2023Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means Pada Segmentasi Pelanggan B2B dengan Model LRFM8 cited

Only edges whose both ends are imported exist here. Widen the year window, or show the whole map. Back to the work