A Data Analysis-based Hybrid Methodology for Selecting Pending National Issue Keywords

Abstract

국가적 차원의 현안에 대한 주제 선정은 선정된 주제로부터 유관 부서의 어젠다(Agenda)가 도출될 뿐 아니라, 가까운 미래와 먼 미래의 국가 경쟁력을 좌우할 수 있는 R&D 투자의 초석을 마련한다는 측면에서 그 중요성이 인정된다. 소수의 전문가에 의해 Top-Down 방식으로 수행되어 온 기존의 현안 선정 방식은 복잡한 사회의 급변하는 이슈를 적절하게 반영하기 어렵다는 한계를 갖는다. 이러한 한계를 극복하기 위해 데이터 분석을 활용한 국가 현안 도출 시도가 다수 이루어지고 있지만, 데이터 분석에 전적으로 의존하는 방법론은 추출된 이슈가 과연 중요한 현안인지 아니면 단순한 가십성 이슈인지 구분하지 못한다는 한계를 갖는다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위해, 전문가가 선정한 기준 현안에 텍스트 분석을 통해 새롭게 추출된 이슈들을 보완하는 통합 키워드 추출 방법론을 제안하였다. 또한 실험을 통해 정부에서 발표한 기준 자료에 명시된 국가 현안과 뉴스, 칼럼, 정책자료, 토론자료의 분석 결과로 도출된 추가 이슈 키워드를 통합하는 과정을 보임으로써, 제안 방법론의 실무 적용 가능성을 살펴보았다.

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