Süleyman Demirel Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi’nin Son 10 Yılının Bibliyometrik Analizi

Abstract

Amaç: Bu çalışmanın amacı Süleyman Demirel Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi’nde son 10 yıl içinde yayınlanan çalışmaları bibliyometrik yönden analiz edip dergide geliştirmesi gereken yönleri belirlemek ve derginin etki faktörünün arttırılması için öneri sunabilmektir. Gereç ve yöntemler: Süleyman Demirel Üniversitesi Tıp fakültesi Dergisi’nin kamuya açık dijital arşivi, elektronik veri tabanından tarandı. 2009-2018 yılları arasında yayınlanmış özgün araştırma, olgu sunumu ve derleme türündeki çalışmalar değerlendirmeye alındı. Yayınlar, bibliyometrik özellikleri açısından analiz edildi. Bulgular: Çalışmaya, 338 yayın dahil edildi. En çok yayınlanan çalışma türünü özgün araştırmalar (%54.7, n=185) oluşturuyordu. Cerrahi tıp bilimleri konuları, (%34.3 n=116) en çok yayınlanan konuydu. Çalışmalarda birinci isim olarak yer alan araştırmacıların %64.2 (n=217)’si erkekti. Araştırmacıların %73.4 (n=248)’ü fakültelerde görev almaktaydı. Dergide yayınlanan çalışmaların sadece %0.6 (n=2)’si Türkiye dışından gönderilmişti. Yayın dili olarak sıklıkla Türkçe (%79.9, n=270) tercih edilmişti. Araştırmaların %58.3 (n=197)’ü tek bir anabilim dalında yürütülmüştü. Çalışmalarda, en sık gözlemsel (%65.1, n=220) çalışma dizaynlarının kullanıldığı belirlendi. Derginin etki faktörünün düşük olduğu saptandı. Multidisipliner çalışmaların atıf alma potansiyellerinin daha yüksek olduğu belirlendi. Sonuç: Dergi, mevcut hali ile sıklıkla üniversitelerde görev yapan ulusal araştırmacıların ilgisindedir. Derginin uluslararası platformdaki etkisinin arttırılabilmesi için; yayın dili olarak İngilizcenin daha sık kullanılması, atıf alma potansiyeli yüksek olan ve farklı disiplinlerin bir arada çalıştığı kaliteli çalışmaların yayına kabul edilmesi önerilmektedir.

Cite this work

No public copy is stored for this record, so only the metadata is cited.

Stored only when both papers are in the corpus — 9 citations exist upstream.

Papers that cite the same references — the relational fallback while embeddings are still backfilling.