An Analysis of Artificial Intelligence(A.I.) : related Studies’ Trends in Korea Focused on Topic Modeling and Semantic Network Analysis

Abstract

본 연구는 국내 인공지능분야 학술논문의 연구동향을 파악하고, 향후 연구방향을 모색하기 위해 토픽모델링과 의미연결망분석을 활용하여 연구하였다. 연구 범위는 인공지능 분야에 대해 다룬 1985년부터 2018년까지 총 1,691편의 학술논문이며 서명, 주제어, 초록을 대상으로 연구토픽과 토픽 간 분석을 진행했다. 분석 프로그램은 오픈 소프트웨어인 R을 활용하였다. 본 연구의 주요한 시사점은 첫째, 인공지능분야 연구에서 인공지능과 인간, 인공지능과 기술이라는 주요 토픽을 도출했다는 것이며, 둘째, 현재까지는 인공지능 기술 자체에 초점을 맞춘 연구들이 시도되고 있으나 향후 인공지능과 인간 및 인공지능 인문학 등 인공지능에 큰 영향을 받는 분야에 대한 연구 동향과 심도 있는 논의가 필요 하다는 것이다.

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