Vaccine Hesitancy and Effects of COVID-19

Abstract

Dünya Sağlık Örgütü, aşıları; 'immün sistemimizin, virüs ve bakteri gibi patojenleri tanıyıp onlarla savaşmasını sağlayan ve bunların oluşturduğu hastalıklara karşı vücudumuzu koruyan farmasötik ürünler' olarak tanımlamıştır. Aşılar her yıl milyonlarca çocuğun hayatını kurtarmakta, hastalıkların ve sakatlıkların önlenmesini sağlamaktadır. Buna rağmen 'aşı kararsızlığı', aşılamadaki gecikmelere/redde ve aşıyla önlenebilir hastalık salgınlarına yol açma potansiyeli nedeni ile endişe vericidir. Aşı tereddüdünün nedenleri, söz konusu aşıya/aşılara isteksizliği ifade eden bireylere/gruplara göre değişebilir. Bu nedenlerin dikkatle değerlendirilmesi ve bunlara yönelik çözümler aranması gerekmektedir. Koronavirüs hastalığı-2019 [coronavirus disease-2019 (COVID-19)], SARS-CoV-2 virüsünün neden olduğu 'şiddetli akut solunum sendromu'dur. İlk olarak Çin'in Hubei bölgesinin Wuhan şehrinde görüldüğü düşünülen bu hastalık, hızla tüm dünyaya yayılmıştır. Hastalığın seyrinde yaş, cinsiyet, daha önceden var olan hastalık durumu gibi faktörlerin etkili olduğu bilinmektedir. Dünya genelinde çok ciddi halk sağlığı sorunlarına ve ekonomik krizlere neden olan bu hastalığı kesin olarak tedavi ettiği bilinen bir ilaç veya aşı henüz bulunamamıştır. Geçmişte aşı karşıtlığı fikirlerini dile getiren birçok kişinin, COVID-19 aşısının bulunması konusunda bugün beklenti içinde olduğu bir gerçektir. Aşılama, enfeksiyon hastalıklarından korunmanın yanı sıra, enfeksiyon hastalıkları nedeni ile oluşan ciddi sakatlıkların veya ölümlerin azaltılmasında da en etkin yöntemdir. Bu nedenle aşı kararsızlığını önlemek için gereksinim duyulan stratejilerin, ülkeler temelinde geliştirilmesi ve takiben küresel bir stratejik yaklaşımın benimsenmesi gereklidir. Bu derleme kapsamında aşı kararsızlığı, nedenleri, sonuçları ve COVID-19'dan sonra aşılamaya toplumun genel bakış açısındaki değişiklikler tartışılacaktır.

Cite this work

No public copy is stored for this record, so only the metadata is cited.

Stored only when both papers are in the corpus — 51 citations exist upstream.

Papers that cite the same references — the relational fallback while embeddings are still backfilling.