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为生产工业的飞机，在用机器制造进程期间用机器制造错误的部分的分析和预言是很重要的控制并且改善用机器制造质量的部分。以便有效地控制用机器制造错误，集成 multivariate 的方法统计进程控制(MSPC ) 和变化(SoV ) 的溪流被建议。第一，用机器制造错误被多操作途径为用机器制造过程的部分建模。SoV 被采用建立在在上游的操作的错误和下游的操作的错误之间的关系的数学模型。这里，错误采购原料不仅包括在上游的操作的影响而且另外的错误来源包括许多。关于 SoV 的标准模型和预言的模型操作是否被做在用机器制造过程的部分期间满足不同请求分别地造。第二，向前，预报错误( OSFE )被用来从 SoV 模型消除样品数据的 autocorrelativity 的一步舞的方法，和在 MSPC 的 T2 控制图表被造认识到根据上述错误模型的数据特征用机器制造错误察觉，它能判定操作是否是失控的。如果它是，那么，反馈被送到操作。错误模型被调整操作修改失控，并且不断地，监视操作被用来。最后，包含二操作的一个用机器制造的例子表明在这份报纸介绍的用机器制造的错误控制方法的有效性。
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