Studies on the Russian forest industry: Bibliometric analysis

Abstract

Цель работы -библиографический анализ исследований в области экономики лесного комплекса России, представленных в российских и международных базах данных научной литературы.Методической базой исследования являются современные подходы библиометрического анализа, основанные на применении статистических методов анализа и визуализации данных.На основе тематических выборок из баз данных Научной электронной библиотеки eLIBRARY.ru,баз данных Scopus и Web of Science проведена систематизация публикаций, выполненных за период 1995-2020 гг., построены соответствующие описательные статистики и динамические ряды.Выделены наиболее цитируемые публикации по каждой из баз данных, приведена их краткая характеристика, в том числе с точки зрения узкотематической направленности, применения современных исследовательских методов.По результатам анализа сделан вывод о том, что сегмент российских исследований в области экономики лесного комплекса мало связан с международным научным рынком, что в целом соответствует выводам, которые были ранее получены для более крупных предметных областей.Большую часть публикаций на международном рынке выпускают представители крупных зарубежных исследовательских центров.Тем не менее благодаря усилиям отдельных российских журналов по вхождению в международные базы данных, а также стремлениям некоторых коллективов производить качественные исследования, конкурентоспособные на мировом рынке, количество российских исследований, индексированных в международных базах данных, растет.Предложено следовать стратегии развития кадрового потенциала, направленного на воспитание нового поколения исследователей, способных сразу интегрироваться в мировое научное сообщество. Ключевые слова: экономика лесного

Cite this work

No public copy is stored for this record, so only the metadata is cited.

Stored only when both papers are in the corpus — 12 citations exist upstream.

Papers that cite the same references — the relational fallback while embeddings are still backfilling.