Évaluer la perception de notifications d’alerte scénarisées dans différents contextes en France : enjeux et perspectives

Abstract

Feux de forêt, inondations rapides, épisodes de grêle, séismes : ces événements naturels survenus en France ces derniers mois rappellent qu’il est nécessaire d’alerter la population dans des délais adaptés, avec des messages explicites décrivant la nature de l’événement, sa localisation et les conduites à tenir. La plateforme d’alerte multicanale FR-Alert, opérationnelle depuis juin 2022, tend à répondre à ces objectifs, en permettant aux acteurs décisionnaires (les préfectures dans un premier temps) d’envoyer des notifications sur les téléphones portables des individus localisés en temps réel dans une zone de danger. Pour autant, comment rédiger une notification intelligible pour le "plus grand nombre d’individus", pour une mise en sécurité adaptée à la situation en cours ? Pour apporter des éléments de réponse, cet article analyse les réactions de participants bénévoles (163 personnes) mis en situation lors d’expérimentations organisées dans leur environnement de travail, durant la journée, face à des alertes scénarisées (incendie, intrusion et séisme) qui auraient pu justifier l’activation de FR-Alert. Même si ces premiers résultats devront être confortés avec des échantillons plus vastes, ils démontrent l’importance de bien structurer et hiérarchiser le contenu du message. Des effets de contexte et de mimétisme émergent toutefois de façon surprenante, et ces effets devront donc être considérés dans FR-Alert à court terme.

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