Métodos de Procesado del Lenguaje Natural aplicados al estudio de las coberturas mediáticas

Abstract

El Procesamiento del Lenguaje Natural comprende distintas técnicas cuantitativas para el análisis de textos y, aunque de probada solvencia, aún es infrecuente en el estudio del periodismo. La propuesta metodológica de esta investigación se ha diseñado para el análisis de la cobertura en medios de comunicación de las elecciones a la Asamblea de Madrid celebradas en 2021, y se desarrolla en tres fases: conteo de términos, estudio de relación entre binomios de conceptos mediante redes neuronales y agrupación y proyección de términos. Los resultados se han comparado con estudios previos de cobertura mediática realizados con otros métodos. Esta investigación muestra que la mecanización y la automatización de las técnicas propuestas es eficiente y sirve además como punto de partida para investigaciones cualitativas o mixtas que exploran textos en profundidad. La flexibilidad del método permite además experimentar con distintos grupos de palabras de medios de comunicación o cualquier otra fuente documental.

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