La présente recherche n’a pas été subventionnée. Cependant, le développement de la plateforme ARTIREV est actuellement soutenu par une bourse « French tech Emergence #x00BB;, Dossier No. DOS0194751/00, de BPI France. Dans le contexte actuel de surcharge informationnelle scientifique, les chercheurs et les praticiens pourraient tirer profit d’un logiciel bibliométrique intégré pour les aider à conduire leurs revues de la littérature existante. En utilisant une approche de recherche ancrée dans les sciences de la conception ainsi que deux techniques bibliométriques (l’analyse de co-citation de références citées et l’analyse de couplage bibliographique de documents citant), nous proposons un workflow détaillé pour conduire des revues de littérature et un logiciel intégré nommé ARTIREV (Intelligence ARTI ficielle et REV ues de littérature) que nous évaluons dans les champs du management et de la médecine. Nous montrons qu’ARTIREV résout trois problèmes identifiés dans les outils existants. Ces problèmes dans les outils existants sont : (1) la nécessité d’avoir des connaissances bibliométriques approfondies pour pouvoir effectivement les utiliser ; (2) le nettoyage des données bibliographiques qu’ils proposent n’est pas suffisant pour obtenir des résultats fiables ; et (3) les représentations graphiques fournies sont visuellement plaisantes, mais souvent difficiles à interpréter. Le logiciel résultant de notre travail pourrait aider la conduite de revues de littérature pour tout type d’utilisateurs potentiels : chercheurs et praticiens, experts et néophytes en bibliométrie.
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