Web of Science Veri Tabanına Dayalı Bibliyometrik Analiz: Uzamsal Düşünme, Uzamsal Görselleştirme ve Uzamsal Yetenek

Abstract

Bu çalışmanın amacı, Web of Science (WoS) veri tabanına dayalı olarak uzamsal düşünme, uzamsal görselleştirme ve uzamsal yetenek konularında yayımlanmış makalelerin bibliyometrik analizini yapmaktadır. Bu doğrultuda, 1980 yılından günümüze 3114 makale yayınlanma yıllarına, ülkelere, WoS kategorilerine, yazarlara, kurumlara, dergilere, en çok atıf alanlara, ortak yazarlara, ortak anahtar kelimelere, kaynakça eşleşmelerine ve ortak atıflara göre incelenmiştir. Çalışmada, performans ve bilimsel alan haritalama analizleri kullanılmıştır. Verilerin elde edilmesinde Web of Science™ Core Collection veri tabanı, ağ analizlerinde ise VOSviewer programı kullanılmıştır. Çalışmanın performans analizine göre, belirlenen konulardaki makalelerin yıllara göre artış eğiliminde olduğu, Amerika Birleşik Devletleri, İngiltere ve Kanada’da daha fazla çalışma yapıldığı belirlenmiştir. WoS kategorileri içerisinden Psychology Experimental, Psychology Multidisciplinary ile Education Educational Research kategorileri ön plana çıkmaktadır. Hegarty, M., Jansen, P. ile Newcombe, N. S. yazarları belirlenen konularda daha fazla çalışma yapmıştır. Kurumlar bazında, University of California System ile Pennsylvania Commonwealth System of Higher Education Pcshe dergiler bazında Perceptual and Motor Skills ve Intelligence ön plana çıkmaktadır. Yazarlar bağlamında bağlantı gücü en fazla olan kişiler Hegarty, M. ve Newcombe, N. S. iken ülkeler bağlamında bağlantı gücü en fazla olan devletler Amerika Birleşik Devletleri ve İngiltere olmuştur. En fazla ortak anahtar kelime uzamsal yetenek olurken University of California Santa Barbara kaynakça eşleşmesinde en fazla bağlantı gücüne sahip kurum olmuştur.

Cite this work

No public copy is stored for this record, so only the metadata is cited.

Stored only when both papers are in the corpus — 11 citations exist upstream.

Papers that cite the same references — the relational fallback while embeddings are still backfilling.