Zusammenfassung Die Foto- und Video-Sharing-Plattform Instagram hat sich in den vergangenen Jahren zu einem der meistgenutzten sozialen Medien weltweit entwickelt. Auf Grund der forschungspraktischen Hürden, die mit der Erhebung von Instagram-Daten einhergehen, scheint Instagram in der (empirischen) Plattformforschung noch unterrepräsentiert zu sein. In diesem Artikel werden daher einige der verschiedenen Möglichkeiten aufgezeigt, Instagram-Daten zu erheben. Zunächst führen wir jedoch in die Mediengrammatik der Plattform Instagram ein. Dieser Ansatz hilft die im Anschluss vorgestellten Möglichkeiten der Erhebung von Instagram-Daten zu differenzieren und theoretisch zu rahmen. In Bezug auf die Datenerhebung unterscheiden wir zwischen fünf verschiedenen Erhebungsstrategien: a) der manuellen Erhebung, b) den freien Programmiersprachen, c) den Tools des Meta-Konzerns, d) den kommerziellen Tools und e) der Datenspende. Diese werden anhand relevanter Kriterien (unter anderem Mediengrammatik, Erhebungsform, Beitragsebenen, Vollständigkeit, Programmierkenntnisse) gegenübergestellt. Es zeigt sich, dass je nach Forschungsfrage und Methode unterschiedliche Datenerhebungsstrategien angemessen sein können. Zuletzt werden auch die forschungsethischen Implikationen der Erhebung von Instagram-Daten diskutiert.
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