No open-access location is known for this record yet.
No open-access location is known for this record yet.
Yapay zekanın çok çeşitli endüstrilerde küresel büyümesi, gelecek nesiller üzerinde yaratacağı etkiyi hesaba katmayı gerektirmektedir. Ancak üniversite öğrencilerinin yapay zekaya ilişkin bakış açıları üzerine yapılan çalışmalar hala sınırlıdır. Türkiye'de yürütülen önceki çalışmalarda, benzer özelliklere sahip öğrencileri yapay zekaya yönelik tutumları açısından gruplandıran ve potansiyel öğrenci profillerini belirlemeye çalışan bir çalışmaya rastlanmamıştır. Mevcut çalışma, literatürdeki bu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Araştırmada kullanılan veriler, Marmara Üniversitesi'nde öğrenim gören 254 öğrenciden demografik özellikleri ve yapay zekâya ilişkin görüşlerini içeren bir anket aracılığıyla yüz yüze görüşülerek toplanmıştır. Çalışma kapsamında öncelikle frekans tabloları ve betimleyici istatistikler değerlendirilmiştir. Çalışmada kullanılan değişkenlerin çoğu kategorik olup; öğrenciler arasındaki homojen alt grupların belirlenmesi amacıyla çok değişkenli analiz tekniklerinden İki Aşamalı Kümeleme Analizi uygulanmıştır. Log-olasılık uzaklığı ölçüsü kullanılarak gerçekleştirilen uygulama sonucunda küme sayısı 3 olarak belirlenmiş ve oluşan öğrenci kümelerinin profilleri: “Temkinli Yenilikçiler”, “Aktif Faydalanıcılar ve Endişeliler” ve “Pozitif ve İleri Görüşlü Kullanıcılar” olarak belirlenmiştir. Daha sonra, elde edilen öğrenci profilleri birbirlerine benzerlikleri ve farklılıkları açısından incelenmiştir. Bulgular, yapay zekanın eğitimden ayrı düşünülemeyeceğini (Öğrencilerin %83.9’u yapay zekadan destek almaktadır) ancak etik, güvenlik (Öğrencilerin %96’sı yapay zekanın kullanımını etik ve güvenilir bulmamaktadır) ve psikolojik etkilerinin (Öğrencilerin %63’ü yapay zekanın olası etkilerinden korkmaktadır) dikkatli bir şekilde ele alınması gerektiğini göstermektedir.
Loading…
Imported from OpenAlex (CC0) — nothing here is generated.