OPTIMAL INVESTMENT DECISIONS IN PERENNIAL CROP PRODUCTION: A DYNAMIC LINEAR PROGRAMMING APPROACH*

Abstract

Using data for a variety of crop combinations grown in Eost and West Cameroon, dynamic linear programming was used to define the sequence of crop production which maximires the present valut of a twenty‐year stream of net benefits. Labour supply was divided into traditional, corporate and public groupings andcapital borrowing waspermltted to a definedmaximwn, subject to a three‐year repayment period. Land was found to be the only limiting factor. Résumé EMPLOI DE LA PROGRAMMATION LINÉIRE DYNAMIQUE POUR DÉFINIR LES DÉCISIONS OPTIMALES D'INVESTISSEMENT DANS UNE PRODUCTION AGRICOLE PERPÉTUELLE En se servant de données intéressant un ensemble varié de combinaisons de produits cultivés au Cameroun oriental et occidental, l'on utilise la programmation linéaire dynamique pour définir l'ordre de succession de la production des cultures qui maximise la présente valeur d'un flux de 20 ans de bénéfices nets. Pour cela, l'offre & main‐d'oeuvre a été divisée en catégories: secteur traditionnel, secteur des entreprises privées et secteur public, et l'emprunt de capitaux autoriséà concurrence d'un maximum déterminé et sous réserve d'une période de remboursement de troir ans. Selon les constatations faites, la terre était le seul facteur limitatif. Zusammenfassung OPTIMALE INVESTITIONSENTSCHEIDUNGEN IN DER DAS GANZE JAHR DAUERNDEN PRODUKTION VON ERNTEPRODUKTEN: EINE ANNÄHERUNG DURCH DYNAMISCHE LINEARE PROGRAMMIERUNG Für eine Vielzahl von Kombinationen von Ernteprodukten werden beim Anbau in Ost‐ und West‐Kamerun Daren gebraucht, und dynamische lineare Programmierung wird angewandt, um die Folge der Produktion von Ernteprodukten zu bestimmen, die den gegenwärtigen Wert eines 20 jährigen Stromes von Nettogewinnen maximiert. Das Arbeitsangebot wurde in traditionelle, körperschaftliche und öffentliche Gruppen aufgeteilt, das Leihen von Kapital wurde bis zu einem definierten Maximum erlaubt und unterlag einer dreijährigen Rückrahlungsperiode. Der einzige begrenzende Faktor, der gefunden wurde. war Land.

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