The lottery-panel task for bi-dimensional parameter-free elicitation of risk attitudes

Abstract

In this paper, we propose a simple task for eliciting attitudes toward risky choice, the Sabater-Grande and Georgantzís (SGG) lottery-panel task, which consists in a series of lotteries constructed to compensate riskier options with higher risk-return trade-offs. Using Principal Component Analysis technique, we show that the SGG lotterypanel task is capable of capturing two dimensions of individual risky decision making: subjects’ average willingness to choose risky projects and their sensitivity towards variations in the return to risk. We report results from a large dataset obtained from the implementation of the SGG lottery-panel task and discuss regularities and the desirability of its bi-dimensionality both for describing behaviour under uncertainty and explaining behaviour in other contexts. En este trabajo proponemos una tarea sencilla que permite obtener la actitud frente a la toma de riesgo monetario, y que llamaremos tarea Sabater-Grande y Georgantzís (SGG) de riesgo. Esta tarea consiste en una serie de loterías construidas para compensar las opciones de mayor riesgo con un mayor retorno. Utilizando la técnica de componentes principales, encontramos que la tarea SGG es capaz de capturar dos dimensiones de la toma de decisiones individuales: por un lado, la voluntad promedio de los sujetos de elegir proyectos arriesgados y, por otro, su sensibilidad hacia las variaciones en el retorno por riesgo. Presentamos los resultados de una gran muestra de datos obtenidos a partir de la implementación de la tarea SGG, y discutimos las regularidades y la conveniencia de su bidimensionalidad tanto para describir el comportamiento en condiciones de incertidumbre como para explicar el comportamiento humano en otros contextos.

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