Erkennung und Korrektur von Urteilsfehlern bei eigenen Urteilen und beim Umgang mit Ratschlägen: Ein hierarchischer Sampling-Ansatz

Abstract

Quantitative Urteile, wie Prognose- oder Schätzaufgaben, liegen vielen wichtigen Entscheidungen zugrunde. Deshalb ist es wichtig, dass Menschen bei solchen Urteilen ihre Fehler frühzeitig erkennen und korrigieren, was das übergeordnete Ziel dieser Dissertation war. In einer Serie von insgesamt acht Studien zeigte sich robuste Evidenz dafür, dass Menschen in der Lage sind, die Richtung ihrer eigenen Fehler zu erkennen (ob sie zu hoch oder zu niedrig geschätzt haben), aber Schwierigkeiten haben, diese im Anschluss mit der Hilfe von Interventionen zu korrigieren. Zudem konnte eine angepasste Version dieser Intervention Menschen nicht in die Lage versetzen, Ratschläge besser zu nutzen, die entweder in die richtige oder die falsche Richtung zeigten. Erste positive Evidenz zeigte sich bei einer Variante der Intervention in einem individuellen Urteilskontext mit historischen Schätzaufgaben („In welchem Jahr wurde …?“). Bei diesen Aufgaben konnten die Versuchspersonen ihre Urteile verbessern, wenn sie ausdrücklich zu kleinen Korrekturen ihrer Urteile aufgefordert wurden. Zuletzt zeigte sich in einer Metaanalyse über alle Studien hinweg robuste Evidenz für ein hierarchisches Sampling-Modell, welches erklärt, unter welchen Umständen Menschen die Richtung ihrer Fehler erkennen können und unter welchen nicht.

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