Başlığında “Data Science” İfadesi Geçen Uluslararası Kongrelerde Sunulan Bildiri Özetlerinin Metin Madenciliği Yöntemleri İle İncelenmesi

Abstract

Veri Bilimi kavramının ortaya çıkması ile birlikte, veriye dayalı karar verme süreçleri ve bu süreçlerde kullanılan yöntemler, klasik istatistiksel yöntemlerin yanı sıra bilişim teknolojilerinin sağladığı olanakların kullanıldığı makine öğrenme, derin öğrenme vb. algoritmaların gelişmesini sağlamıştır. Günümüzde veriyi elde etmeden daha çok, hızla artan bir veri yapısı için veriyi anlama, örüntülerini ortaya koyma, işlevsel biçimde modelleme ve sonuçlarının üretilmesi önem kazanmıştır. Bu nedenle “Veri Bilimi” kavramı istatistik kongrelerinin adı ve içeriğinde de değişime neden olmuştur. Bu çalışma, metin madenciliği kullanılarak istatistik kongrelerinde geçen “Veri Bilimi” kavramının incelemesine odaklanmıştır. Bu kongrelerde sunulan ve bildiri kitaplarında basılan bildirilerin özet içeriklerinin incelenmesi ve eğilimlerinin belirlenmesi, veri biliminde önemli bir yere sahip olan metin madenciliği yöntemleri bakımından incelenmiştir. Bu çalışma, veri bilimi kavramı ile birlikte kongrelerde yer alan bildiri özetlerinin içeriklerindeki eğilimleri ortaya koymaktadır.

Cite this work

No public copy is stored for this record, so only the metadata is cited.

Stored only when both papers are in the corpus — 3 citations exist upstream.

Papers that cite the same references — the relational fallback while embeddings are still backfilling.