Совершенствование организации клининга фармацевтических предприятий: контроллинг персонала поколения Z

Abstract

в настоящее время поддержание требуемого класса чистоты на фармацевтических предприятиях является обязательным условием, утвержденными Правилами надлежащей производственной практики (GMP). Технологии клининга развиваются от ручных методов к автоматизированным решениям, однако комплексного роботизированного устройства, полностью соответствующего требованиям GMP, не существует, поэтому ключевым исполнителем остается персонал. Одновременно на рынок труда выходит поколение Z, чьи мотивационно-поведенческие характеристики плохо согласуются с традиционной дисциплинарной моделью управления. Возникает риск формального соблюдения системы стандартных операционных процедур контроллинга, что при производстве лекарственных препаратов недопустимо. Целью данного исследования является разработка организационно-управленческих подходов к совершенствованию системы контроллинга клинингового персонала поколения Z на фармацевтических предприятиях. Методы: анализ нормативно-правовой базы, сравнительный обзор технологий клининга, теоретический анализ литературы, направленной на выявление особенностей поколения Z, эмпирическое анкетирование, методы описательной статистики и контент-анализа. Для формализации алгоритма контроллинга применены структурно-логические моделирование, цикл PDCA и метод сетевого планирования (СПУ). Результаты: выявлены ключевые барьеры (монотонность, избыток текстовой документации, недостаток обратной связи) и приоритетные запросы поколения Z (видеоинструкции, цифровые инструменты, наставничество). Предложен четырёхблочный алгоритм контроллинга, интегрирующий визуализацию стандартных операционных процедур, автоматическую фиксацию этапов, оперативную обратную связь, геймификацию и еженедельный анализ – позволяющий преодолеть свойственную поколению Z темпоральную дезорганизацию. Для помещения класса чистоты D разработан сетевой график, демонстрирующий критический путь и резервы времени. Выводы: предложенный алгоритм и визуализация сетевого графика создают основу для перехода к ценностно-ориентированному контроллингу, позволяя сотруднику поколения Z стать соавтором процесса непрерывного совершенствования. Результаты могут использоваться при модернизации систем управления качеством и персоналом на фармацевтических предприятиях. currently, maintaining the required cleanliness class at pharmaceutical facilities is a mandatory requirement under the approved Good Manufacturing Practice (GMP) guidelines. Cleaning technologies are evolving from manual methods to automated solutions; however, there is no comprehensive robotic device that fully complies with GMP requirements, so personnel remain the key actors. At the same time, Generation Z is entering the workforce, and their motivational and behavioral characteristics are poorly aligned with the traditional disciplinary management model. This creates a risk of merely going through the motions when following standard operating procedures, which is unacceptable in pharmaceutical manufacturing. The purpose: the objective of this study is to develop organizational and managerial approaches to improving the performance management system for Generation Z cleaning staff at pharmaceutical companies. Methods: analysis of the regulatory framework, a comparative review of cleaning technologies, a theoretical analysis of the literature on Generation Z, empirical surveying, descriptive statistics, and content analysis. To formalize the controlling algorithm, structural-logical modeling, the PDCA cycle, and the network planning method (SPU) were applied. Results: key barriers (monotony, excessive text-based documentation, lack of feedback) and Generation Z’s top priorities (video tutorials, digital tools, mentoring) have been identified. A four-step control algorithm is proposed, integrating SOP visualization, automatic stage tracking, real-time feedback, gamification, and weekly analysis. For a Class D facility, a network diagram has been developed that illustrates the critical path and time buffers. Conclusion: the proposed algorithm and network graph visualization provide the foundation for a transition to value-based management, enabling Gen Z employees to become co-creators of the continuous improvement process. The results can be used to modernize quality and human resources management systems at pharmaceutical companies.

Cite this work

No public copy is stored for this record, so only the metadata is cited.

Stored only when both papers are in the corpus — 0 citations exist upstream.

Papers that cite the same references — the relational fallback while embeddings are still backfilling.