A proposição de um modelo de análise para a indústria criativa de videogames no Brasil

Abstract

A Eny Ceotto pelo trabalho de revisão de excelência, sem sua ajuda não estaria aqui.Aos amigos Jonathan Harris e Ivan Kako pelas ideias e comentários.Ao meu amigo Fernando Fleury pelo apoio e parceria nas horas difíceis de desânimo.Estamos juntos.Aos meus pais e irmãos pelo amor dedicado a mim e minha família durante todos os anos de doutorado.À minha amada esposa Fabiana, que abriu mão de seu tempo e dedicou esforço dobrado para que eu pudesse focar neste trabalho.O maior obrigado do mundo.À pequena e muito amada Manuela pela paciência de me esperar chegar à noite e por ser sempre carinhosa... "o papai voltou."v "Somos senhores das palavras não ditas, mas escravos daquelas que deixamos escapar."Winston Churchill "A necessidade é a mãe das invenções."Platão "You can't break a man the way you do a dog or a horsethe harder you beat a man, the taller he stands."Far Cry 2 vi RESUMO O mercado de videogames brasileiro e internacional apresenta forte crescimento e oportunidades de geração de emprego e renda.Este trabalho propõe um modelo de análise para a indústria de videogames brasileira que permita, tanto aos dirigentes do setor como ao governo, analisar políticas e ações que contribuam para o desenvolvimento da indústria de jogos eletrônicos no Brasil.Partindo do conceito de Economia Criativa, foram encontrados aspectos que impactam diretamente o desenvolvimento das indústrias criativas e os resultados que são esperados deste desenvolvimento.Numa pesquisa exploratória, sete destes aspectos (Tecnologia, Demanda, Governo, Propriedade Intelectual, Capital Humano, Empreendedorismo Criativo e Clusters Criativos) foram selecionados para o modelo como variáveis latentes e três foram as resultantes propostas (Faturamento, Emprego e Exportação).O resultado mostra que estas sete macrovariáveis do modelo e seus subitens são importantes para a indústria criativa de videogames e têm impactos diferenciados.A criação de um Índice permitiu identificar as variáveis prioritárias e sugerir políticas, com resultados esperados de curto e longo prazo.Tais resultados abrem portas para estudos comprobatórios, como a utilização de variáveis que possam operacionalizar modelos quantitativos de análise, assim como servem para que os dirigentes do setor possam entender melhor a necessidade de coordenação, ação conjunta e políticas de apoio ao crescimento de emprego, renda e exportações do setor.

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