Data Mining – Grundlagen und Einsatzpotenziale in analytischen CRM-Prozessen

Hajo Hippner · Lukas Grieser · Klaus D. Wilde

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Customer churn and segmentation Big Data and Business Intelligence Corporate Governance and Management

Abstract

Die zentrale Zielsetzung, die mit dem Konzept des Customer Relationship Managements (CRM) verfolgt wird, liegt in der langfristigen Bindung profitabler Kunden an das Unternehmen (Hippner/Wilde 2002a, S. 6). Wesentliche Grundlage für den effizienten Umgang mit potenziellen, aktuellen oder verlorenen Kunden ist das umfassende Wissen über Struktur, Verhalten und Bedürfnisse dieser Kunden. Die Organisation dieses Wissens – d. h. dessen Speicherung, Aufbereitung, Bereitstellung und Analyse – obliegt im CRM-Konzept dem analytischen CRM (aCRM).

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References

2008Building a Data Warehouse 1999Data preparation for data mining 2000Mastering Data Mining: The Art and Science of Customer Relationship Management 2005Customer Relationship Management: A Databased Approach 1999Handbuch Kundenbindungsmanagement 2000Rückgewinnungsmanagement: Verlorene Kunden als Zielgruppe 2005Management Support Systeme und Business Intelligence: Computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte 2001CRM — Ein Überblick

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